3月1日，OpenAI宣布正式推出面向开发者的ChatGPT和Whisper API服务。
也就是说，你可以做你自己的ChatGPT了。可以融入你现有的产品，也可以创业做面向新场景的产品。
ChatGPT API
ChatGPT API价格：0.002 美元 / 每 1000 tokens
根据 OpenAI 官网的解释，token 可以理解为一个非结构化的单词，1000 个 token 大概对应 750 个词。也就是说，2 美元即可输出 75 万个单词。这个价格相当于 GPT-3.5 的十分之一。
据 OpenAI 介绍，通过一系列全面优化，自去年 12 月以来，OpenAI 已经成功将 ChatGPT 的使用成本降低了 90%。现在，OpenAI 将这一成本优势通过 API 向用户交付。
ChatGPT API模型：ChatGPT同款
OpenAI此次开放API的是ChatGPT模型家族成员gpt-3.5-turbo，也是 ChatGPT 产品使用的同款模型。
此次发布的 gpt-3.5-turbo-0301 将至少支持至 6 月 1 日。
4 月，OpenAI 还将发布 gpt-3.5-turbo 的下一个稳定版本。
OpenAI 正在不断改进 ChatGPT 模型，希望能把增强功能交付至更多开发者手中。
早期测试人员只需略微调整提示，即可从 text-davinci-003 迁移至 gpt-3.5-turbo。使用 gpt-3.5-turbo 的开发者将始终获得 ChatGPT 推荐的稳定模型，但同时也可以灵活选择更符合需求的特定模型版本。
此外，OpenAI 表示，如果开发人员通过该 API 运行大量数据，他们也可以获得一个专用的 ChatGPT 实例。不仅能优化工作负载的硬件性能，也将带来远低于共享基础设施的使用成本。
开发人员也可以全面控制实例负载（更高的负载能改善吞吐量，但可能降低每条请求的响应速度），或启用更多新功能（例如设置更长的上下文窗口），以及保存模型快照。
ChatGPT API使用指南
以下是接入指南，使用OpenAI账号登录就可以使用了。
https://platform.openai.com/docs/guides/chat
Whisper API：语音转文本
价格：价格为 0.006 美元 / 分钟。
模型
是OpenAI 于 2022 年 9 月开放的语音转文本模型，但其运行难度颇高。现在，OpenAI 通过 API 发布了Whisper large-v2 模型，可以提供方便的按需访问，并享受到速度更快、成本效益更高的体验。此外， OpenAI 还对服务堆栈做出高度优化，保证其始终拥有理想的运行速度。
Whisper API 现已通过 OpenAI 的 transcriptions 和 translations 端点开放，并可接受多种格式（m4a, mp3, mp4, mpeg, mpga, wav, webm）。
使用指南
https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
OpenAI 表示，公司将认真倾听开发人员的反馈意见，完善了 API 服务条款，以期能更好地满足开发者需求。
已接入ChatGPT和 Whisper API的早期客户
Snapchat推出My AI
本周，Snap公司为Snapchat+订阅用户推出了My AI——一项基于ChatGPT API的实验性功能。据了解，这个可定制的聊天机器人不仅可以提供建议，甚至可以在几秒钟内为朋友写一首俳句。目前，Snapchat的月活用户已经达到7.5亿。
Quizlet发布Q-Chat
Quizlet是一个6000多万学生都在使用学习平台。过去三年，Quizlet与OpenAI合作，在多个用例中利用GPT-3，包括词汇学习和实践测试。
随着ChatGPT API的推出，Quizlet也发布了Q-Chat——一个可以基于相关的学习材料提出自适应问题，并通过富有趣味性的聊天体验来吸引学生的「AI老师」。
Shop的推出智能导购
Shopify通过ChatGPT API，为自家用户量达到1亿的应用程序Shop创建了一个「智能导购」。当消费者搜索产品时，AI就会根据他们的要求进行个性化的推荐。据了解，Shop的AI助理将通过扫描数百万种产品来简化购物流程，从而帮助用户快速找到自己想要的东西。
Speak应用
Speak是韩国发展最快的英语学习应用，可以为不同水平的语言学习者提供真正的开放式对话练习和高度准确的反馈。
现在，Speak正利用Whisper API为一个新的AI语音产品提供技术支持，并迅速将其推向全球其他地区。
可能的未来：美丽新世界
ChatGPT的火爆，让大众知道了ChatGPT的威力。ChatGPT API的推出，意味着每个开发者都可以在自己的产品中集成ChatGPT了。
隐隐觉得，这次ChatGPT类似于10年前的移动互联网大潮，过往所有的产品都可以使用ChatGPT和AIGC技术加以升级了。
人工智能的发展，从1956年，一群科学家决定用机器模仿人类的想法开始。
不觉，半个世纪已经过去。今天，人工智能，终于来到了真正的应用和普及之日。
2010年，科大讯飞发布语音输入法，一时火爆。让开发者看到了，原来语音技术可以这么玩，开始尝试在产品中集成语音技术。
你每天使用的各种产品中的语音功能，随处可见，习以为常。比如微信的语音功能，各种语音搜索等。
随后，图像识别爆发，大量CV相关创业公司涌现。在你进入生活的小区或者工作的园区，门禁使用的人脸识别和人脸打卡，已经很普遍了。
你开车进入小区或进入园区或进入商场的地下车库，用到的是车牌识别，已经非常普遍了。
很多场景的文字识别，比如教育场景的批改试卷，很多都是机器在识别和打分了。
无论是语音识别，还是图像识别，有点类似于模式识别，就像你可以听到和看到，这次进入了人工智能的皇冠领域-自然语言理解，就像我们使用大脑在理解分析和创作了。
3月，春天来了，万物复苏，万象更新。
美丽新世界的大门，徐徐打开。
国外，基于ChatGPT和AIGC的创业项目，如雨后春笋般涌现，已经产生了大量优秀AI产品。
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