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近日,AI界貌似出现了一种新的趋势:自主人工智能。
继ChatGPT后,一个叫AutoGPT的开源项目火了,短短几天,在GitHub star达到近4万了,可见这个项目多火爆。
那么,大火的AutoGPT究竟是什么来头,如何使用呢?一起来看看。
一、AutoGPT是什么?
AutoGPT是一个基于GPT-4能力的开源项目,目前可以通过Github下载源码并部署安装。
AutoGPT 最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行,甚至还会自己给自己提出新的问题并回答。
这跟 ChatGPT 有所不同,在 ChatGPT 的交互方式中,你提出一条指令,ChatGPT 给出回应,接下来你再给,它再回。
而 AutoGPT 的交互方式是你提出一个需求或任务,它并不会着急给你答案,而是会分析这个问题,并且给出执行目标和具体任务,然后开始执行。
视频演示:
二、AutoGPT有什么特性?
AutoGPT相当于给基于GPT模型的一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给 AI 智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。
此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。
AutoGPT用处很多,可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
比如,一位网友就要求AutoGPT开发一个网站,结果不到3分钟,AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。
AI自己上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。
这一套打法,算得上是把“行动→观察结果→思考→决定下一步行动”这条路子给打通并循环了起来。
三、AutoGPT怎么使用?
源代码和安装方法都在GitHub,感兴趣的可以去玩玩:
GitHub地址:https://github.com/torantulino/auto-gpt
这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢?我们接着来看。
四、AutoGPT:30 分钟内构建你自己的 AI 助手
作为风靡互联网的 AI 智能体,AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。
你就可以拥有自己的 AI,协助完成任务,提升工作效率。
这一强大的AI工具能够自主执行各种任务,设置和启动的简便性是一大特征。
在开始之前,你需要设置Git、安装Python、下载Docker桌面、获得一个OpenAI API密钥。
1.克隆存储库
首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。
使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。
2.配置环境
在 Auto-GPT 文件夹中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。
3.安装 Python 包
运行以下命令,安装需要的 Python 包。
4.运行 Docker
运行 Docker 桌面,不需要下载任何容器,只需保证程序处于激活状态。
5.运行 AutoGPT
执行以下命令,运行 AutoGPT。
6.设置目标
AutoGPT虽是一个强大的工具,但并不完美。
为避免出现问题,最好从简单的目标开始,对输出进行测试,并根据自身需要调整目标,如上文中的ResearchGPT。
不过,你如果想要释放AutoGPT的全部潜力,需要GPT-4 API访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。
如果看到这里,你觉得部署有难度,那么我给你推荐一款平替AutoGPT的项目,叫AgentGPT。
五、AgentGPT-在线使用的AI自主机器人
这是一款可以在线使用的AI自主机器人。打开官网,按照提示,即可使用,非常简单。
使用地址:https://agentgpt.reworkd.ai/
比如,PaperclipGPT,设置目标为制造尽可能多的回形针。
不过官方提示了,目前项目太火爆,需要使用自己的OpenAI API才能稳定使用。
如果你没有OpenAI API,也可以体验,但是不能使用很长时间。可以理解,毕竟这个需要调用OpenAI的API服务,每一次调用都要花钱。
感兴趣的话,尽快去体验,人太多,随时可能访问不了。
看样子,我们离通用人工智能(AGI)越来越近了,未来充满想象空间。
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