SpeciesNet - 谷歌开源的AI模型，助力野生动物识别和保护

SpeciesNet是什么？

SpeciesNet是谷歌开源的一款AI模型，专为识别野生动物而设计。它通过分析相机陷阱拍摄的照片，能够将图像分类为超过2000个标签，涵盖动物物种、分类群和非动物对象。模型基于6500万张图像训练，具备高准确性和广泛适用性，采用Apache 2.0开源许可，助力生物多样性研究和保护。

SpeciesNet的主要特点

• 强大的识别能力：SpeciesNet能够将图像分类为超过2000个标签，涵盖动物物种、分类群（如“哺乳动物”或“猫科”）以及非动物对象（如“车辆”）。
• 大规模数据训练：模型基于超过6500万张公开图像及来自多个科研机构的图像进行训练，确保识别的准确性和广泛性。
• 开源与灵活应用：SpeciesNet在GitHub上开源，采用Apache 2.0许可证，允许商业用途，方便开发者、学者和初创公司进行二次开发和应用。
• 助力生物多样性研究：通过快速筛选和分类相机陷阱数据，SpeciesNet大幅减少了研究人员处理数据的时间，提升了生物多样性监测的效率。

SpeciesNet的开源地址

SpeciesNet在GitHub上开源，采用Apache 2.0许可证，允许商业用途，方便开发者、学者和初创公司进行二次开发和应用。

SpeciesNet GitHub地址：https://github.com/google/cameratrapai

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