Skywork R1V是什么？
Skywork R1V 是昆仑万维开源的多模态视觉思维链推理模型，专注于通过多步逻辑推理解决复杂的视觉任务。它结合了强大的文本推理能力和视觉理解能力，能够处理视觉逻辑推理、数学问题、科学现象分析等任务。该模型通过跨模态迁移技术、多模态混合式训练和自适应长度思维链蒸馏等创新技术，实现了高效推理和高质量的视觉理解。Skywork R1V 适用于研究人员、开发者和企业用户，推动多模态推理模型的发展。
Skywork R1V的主要特性
- 强大的视觉推理能力：Skywork R1V 能够解决需要多步逻辑推理的复杂视觉任务，例如识别艺术作品的作者、解答数学题、分析科学现象等，展现出卓越的视觉识别和推理能力。
- 跨模态迁移技术：通过创新的跨模态迁移技术，将文本推理能力高效迁移到视觉任务中，同时保留了优秀的文本推理能力，实现了视觉与文本模态的深度融合。
- 多模态混合式训练（Iterative SFT + GRPO）：结合迭代监督微调（Iterative SFT）和强化学习（GRPO），分阶段对齐视觉和文本表征，显著提升跨模态任务的表现，推动模型在多个基准测试中达到或超过现有领先模型的性能。
- 自适应长度思维链蒸馏：动态优化模型推理过程，根据视觉和文本任务的复杂度自适应调整推理链长度，避免“过度思考”，提升推理效率和质量。
- 全模态扩展能力：基于 R1V 模型，进一步扩展语音理解模态，实现图像、视频、语音的全模态理解能力，为未来多模态应用提供更广阔的空间。
- 全面开源：Skywork R1V 提供了开源模型权重和技术报告，方便研究人员和开发者进行二次开发和应用探索，推动多模态推理模型的学术研究和产业应用。
Skywork R1V模型表现
在Reasoning推理能力方面，Skywork R1V实现了模型的顶尖逻辑推理与数学分析能力。在权威的MATH500和AIME基准测试中，Skywork R1V分别取得了94.0和72.0的高分，明显领先于行业内众多主流模型。
在Vision视觉理解能力方面，在MMMU与MathVista等视觉推理基准中分别取得了69和67.5的优异成绩。
与闭源头部模型性能对比，R1V 38B模型性能媲美甚至超越更大开源模型以及主流闭源模型。如下图，与开源大尺寸模型与闭源专有模型的对比：
Skywork R1V模型权重下载
昆仑万维提供了Skywork R1V 的开源模型权重和技术报告，方便研究人员和开发者进行二次开发和应用探索。
- Hugging Face模型：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V-38B
- GitHub代码：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V
- 详细技术报告：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V/blob/main/Skywork_R1V.pdf
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