昆仑大模型是什么？
昆仑大模型是由中国石油、中国移动、华为和科大讯飞联合打造的能源行业大模型。昆仑大模型具备330亿参数，并已通过国家生成式人工智能服务备案，是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。其主要目标是推动能源行业的智能化发展，通过创新的四层架构支持油气新能源、炼化新材料等领域的大规模数据建模。
昆仑大模型的主要特点
- 创新提出四层架构，支持油气新能源、炼化新材料等专业领域海量数据建模需求。
- 统筹管理大模型架构，制定大模型建设标准，指导大模型建设有序开展。
- 开放共享昆仑大模型能力，赋能能源化工行业广大从业者，引领行业智能化发展。
- 场景大模型方面，发布 130 亿参数智能问数、3 亿参数设备识别、160 亿参数客户营销 3 个大模型，支撑智能运营问数、图文生成等业务需求。
- 大模型训练方面，训练发布不同层次、不同类型、不同尺寸的 8 个大模型，以满足不同业务场景需求。
- 行业大模型方面，发布 130 亿参数、330 亿参数的语言大模型，以及 3 亿参数的视觉大模型，行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力有效提升。
- 专业大模型方面，发布 50 亿参数地震解释和 1 亿参数测井处理解释两个具有专业特色的大模型，智能化应用取得明显成效。
昆仑大模型的应用场景
- 员工助手：昆仑大模型为企业员工提供智能化的支持，包括公文撰写、会议助手、智能运营问数、规章制度问答和营销策划助手等功能。这些功能大幅提升了员工的工作效率和准确性，为企业内部管理和日常运营提供了强大的技术支撑。
- 行业大家：面向能源行业的从业者和科研人员，昆仑大模型在油气知识问答、炼化知识问答、设备装置识别和行业资讯检索等方面提供专业支持，成为从业者掌握行业知识的新助手，同时也为公众提供了了解能源化工领域的窗口。
- 智能运营与客户管理：昆仑大模型在企业智能运营中的应用广泛，如智能问数和图文生成功能，帮助企业在客户营销、设备管理等领域实现智能化管理。此外，昆仑大模型通过智能问数和设备识别模型，优化了企业的客户服务和运营流程，提升了管理效率。
- 专业领域应用：在地震解释和测井处理等专业领域，昆仑大模型通过高参数的专业模型，帮助地质学家和工程师更准确地分析和解释地质数据，提高了能源勘探和生产的效率和准确性，推动了行业的智能化发展。
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