减单是什么？
减单是由安徽医科大学联合中国科学技术大学附属第一医院和健康科技企业共同发布的体重管理大模型智能助手。它基于DeepSeek等国内外多个AI大模型技术，结合超过40万名肥胖相关慢性疾病患者的管理数据训练而成，旨在借助AI技术提高减重的个性化干预质量和诊疗效率。
减单的功能特性
1. 高效信息收集与分析
- 快速生成结构化健康档案：通过与患者的互动，“减单”能够快速收集患者的详细健康信息，包括基础信息、患病史、肥胖史、饮食偏好等，并生成结构化的健康档案。
- 全周期健康画像：医生可以在30秒内快速掌握患者的全周期健康画像，大大节省了传统问诊中收集信息的时间。
2. 智能食物识别与营养分析
- 自动识别食物成分和热量：用户拍照上传每餐食物后，“减单”能够自动识别食物的营养成分和热量。
- 个性化膳食指导：结合用户的健康档案，“减单”生成个性化的评价和膳食指导建议，帮助用户更好地管理饮食。
3. 个性化干预方案
- “千人千策”式干预：结合专业化医生的人工支持，“减单”能够为肥胖人群提供个性化的干预方案，满足不同用户的健康需求。
- 主动预防：帮助用户从“被动治疗”转向“主动预防”，提前干预肥胖及相关慢性疾病。
4. 数据驱动的精准医疗
- 基于大数据训练：该智能助手结合了超过40万名肥胖相关慢性疾病患者的管理数据，通过AI大模型技术不断优化，确保干预方案的科学性和精准性。
- 持续优化：研发团队将继续优化“减单”的功能，提升其在实际应用中的效果。
5. 应用场景广泛
- 医疗场景：辅助医生快速了解患者情况，提高诊疗效率。
- 健康管理场景：为用户提供日常饮食和健康管理的建议。
- 慢性病管理场景：帮助肥胖相关慢性疾病患者进行长期的健康管理，预防疾病恶化。
减单的适合人群
- 肥胖人群：帮助他们进行科学的体重管理和减重干预。
- 肥胖相关慢性疾病患者：如糖尿病、高血压等患者，通过个性化干预改善健康状况。
- 需要营养指导的人群：通过食物识别和营养分析功能，为用户提供科学的膳食建议。
- 健康管理专业人士：医生和营养师可以利用“减单”快速了解患者情况，提高诊疗和干预效率。
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