GPT-4o mini：OpenAI最新推出的AI模型，更快更便宜更智能

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GPT-4o mini是什么？

GPT-4o mini是由OpenAI最新推出的高性价比小型模型，具有成本低、性能强、功能多样和安全可靠等特点。GPT-4o mini 在 MMLU 上的得分率为 82%，目前在 LMSYS 排行榜的聊天偏好方面优于 GPT-4。它的价格为每百万输入tokens15 美分，每百万输出tokens 60美分，比以前的前沿模型便宜一个数量级，比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。

GPT-4o mini 以其低成本和低延迟实现了各种任务，如连锁或并行多个模型调用（如调用多个应用程序接口）、向模型传递大量上下文（如完整代码库或对话历史）或通过快速、实时文本回复与客户交互（如客户支持聊天机器人）的应用。

目前，GPT-4o mini的API服务支持文本和视觉能力，未来还将支持文本、图像、视频和音频输入和输出。该模型的上下文窗口可容纳 128K tokens，每个请求最多支持 16K 输出tokens，知识期限到 2023 年 10 月。由于改进了与 GPT-4o 共享的标记器，现在处理非英语文本更加经济高效。

GPT-4o mini的评测结果

GPT-4o mini在文本智能和多模态推理方面超越了GPT-3.5 Turbo和其他学术基准上的小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。

推理任务：GPT-4o mini 在涉及文本和视觉的推理任务方面优于其他小型模型，在文本智能和推理基准 MMLU 中的得分率为 82.0%，而 Gemini Flash 为 77.9%，Claude Haiku 为 73.8%。
数学和编码能力：GPT-4o mini 在数学推理和编码任务中表现出色，优于市场上以前的小型机型。在测量数学推理的 MGSM 中，GPT-4o mini 的得分率为 87.0%，而 Gemini Flash 为 75.5%，Claude Haiku 为 71.7%。在衡量编码性能的 HumanEval 中，GPT-4o mini 的得分率为 87.2%，而 Gemini Flash 为 71.5%，Claude Haiku 为 75.9%。
多模态推理：GPT-4o mini 在多模态推理评估 MMMU 中也表现出色，得分率为 59.4%，而 Gemini Flash 为 56.1%，Claude Haiku 为 50.2%。