MitataAI：专业AI文章检测和重写工具

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MitataAI是什么？

MitataAI是一款专业的 AI 文章检测与原创性提升工具，主要用于帮助用户识别文本的 AI 生成成分，提升内容的自然度和原创性。作为内容原创性检测领域的创新工具，MitataAI 通过智能算法分析文本，揭示其中的潜在 AI 痕迹并提供修改建议，以优化文本。

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MitataAI的主要功能

AI生成内容检测：检测文本是否由 AI 生成，准确率高。通过智能算法识别不同语调和句法模式，帮助用户确保文本的原创性和真实性。
降AI工具：为降低 AI 痕迹，MitataAI 提供伪原创及重写功能。工具会对文本进行细致分析，提供多样化的措辞和句式选择，确保生成的内容更自然。
多语种支持：MitataAI支持多种语言的内容检测和伪原创处理，为全球用户提供跨语言支持，适合不同文化和需求的内容创作。

MitataAI的适用人群

MitataAI适用于内容创作者、教育工作者、研究人员、以及需要提升原创性并减少 AI 检测率的专业人士，帮助他们在维持高质量内容的同时，提升文本的真实性与创意表现。

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MitataAI 常见问题

1、什么是AI检测？

答：AI检测是一种预测文档是否由大型语言模型编写的分类模型，提供句子、段落和文档级别的预测。AI检测在大量不同的人工和 AI 生成文本语料库上进行了训练，重点是中文散文、论文、文本等。

2、我应该何时以及如何使用AI检测？

答：许多用户发现人工智能生成的文本在教育、认证、招聘和招聘、社交写作平台、虚假信息等领域的使用激增。我们创建了 AI检测作为一种工具，以突出 AI 在编写文本中的可能用途。特别是，我们专注于对散文中的 AI 使用进行分类。

我们的分类器返回文档级分数，completely_generated_prob指定整个文档由 AI 生成的概率。在决定是否大量使用 AI 生成文本时，我们建议使用此分数。

当我们的分类器识别出 AI 生成的内容和人工编写的内容的混合时，应使用句子级分类（例如，突出显示的文本）。换句话说，当一个句子被突出显示为 AI 生成时，不应使用它来表示一篇文章部分由 AI 生成。相反，当文档的大部分被识别为 AI 生成时，突出显示的句子将指示我们认为这发生在文档中的哪个位置。

3、AI检测是否只能检测 ChatGPT 输出？

答：不，AI检测在一系列 AI 语言模型中都能稳健运行，包括但不限于 ChatGPT、GPT-4、GPT-3、LLaMA、ChatGLM、Gemini、RWKV 和基于这些模型的 AI 服务。

4、AI检测分类器的局限性是什么？

答：人工智能生成内容的性质在不断变化。虽然我们为 AI检测构建了更强大的模型，但我们建议教育工作者将这些结果作为对学生工作进行整体评估的众多部分之一。这两种情况总是存在边缘情况，其中 AI 被归类为人类，而人类被归类为 AI。

随着向模型提交的文本越来越多，我们模型的准确性也会提高。因此，模型在文档级分类上的准确性将大于段落级的准确性，而段落级的准确性又大于句子级的准确性。

对于与我们的数据集性质相似的文本，我们模型的准确性也会提高。虽然我们在一组高度多样化的人类和 AI 生成的文本上进行训练，但我们的大部分数据集都是由成人撰写的英文散文。

我们的分类器没有经过训练来识别 AI 生成的文本，因为它在生成后经过大量修改（尽管我们估计这只是目前 AI 生成的一小部分用途）。

目前，我们的分类器有时可以将其他机器生成的或高度程序化的文本标记为 AI 生成的，因此，应该用于文本的更具描述性的部分。

5、我们是什么数据训练的模型？

答：我们在一个由人工编写和人工智能生成的文本配对的数据集上训练了我们的模型。我们的人工文本涵盖学生撰写的文章、新闻文章以及跨越科学和人文学科多个学科的问答数据集。对于每篇人工撰写的文章，我们都会用 AI 生成相应的文章，以确保我们的数据集中没有主题级别的偏差。最后，我们在训练我们的模型时平衡了人类和 AI 撰写的文章。

6、怎么知道你的模型检测是有效的？

答：我们在一组从未见过的人类和 AI 文章上测试我们的模型，这些文章来自我们的大规模数据集的一部分，此外还有一小部分在其训练分布之外的具有挑战性的文章。completely_generated_prob 当我们将 API 返回的阈值设置为 0.65 时（人类低于 0.65，AI 高于 0.65），我们正确分类了 99% 的人类撰写文章和 85% 人工智能生成的文章。我们的分类器达到了 0.98 的 AUC 分数（定义）。

7、我们否存储来自 API 调用的数据？

答：不会。我们不会存储或收集传递给我们 API 的任何调用的文档。我们希望在使用我们的 API 存储来自任何组织的数据时过于谨慎。