2025 年 3 月 6 日，阿里云宣布开源其最新推理模型——通义千问 QwQ-32B。这款 320 亿参数的模型通过大规模强化学习，在数学、代码和通用能力上实现了质的飞跃，整体性能比肩全球最强开源推理模型 DeepSeek-R1，但在资源消耗和部署成本上大幅降低。
性能突破
QwQ-32B 在多项权威评测中表现出色，几乎超越了 OpenAI-o1-mini，并与 DeepSeek-R1 相当。例如，在数学评测集 AIME24 和代码评测集 LiveCodeBench 中，其表现与 DeepSeek-R1 不相上下，远超同尺寸的 R1 蒸馏模型。此外，在 LiveBench、IFEval 和 BFCL 等评测中，QwQ-32B 的得分也超越了 DeepSeek-R1，展现出强大的推理能力。
低资源部署
QwQ-32B 的另一大亮点是低资源需求。该模型能够在消费级显卡上实现本地部署，适合对数据安全要求高或需要快速响应的应用场景。开发者和企业可以在普通硬件上轻松部署并定制化开发，进一步降低 AI 应用的门槛。
智能体集成
QwQ-32B 集成了智能体（Agent）能力，能够在使用工具时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。这种能力使其在复杂任务中更具灵活性和适应性，为未来实现长时推理和通用人工智能（AGI）奠定了基础。
开源与调用
阿里云以 Apache 2.0 协议开源 QwQ-32B，用户可通过魔搭社区、HuggingFace 下载模型进行本地部署，或通过阿里云 PAI 平台调用模型 API。此外，用户还可利用容器服务 ACK 结合 GPU 算力实现高效推理。
行业意义
QwQ-32B 的开源不仅为开发者提供了强大的推理工具，还推动了 AI 技术的普及和应用。自 2023 年以来，阿里云通义团队已开源 200 多款模型，涵盖全模态和全尺寸，成为全球最大的开源模型族群。QwQ-32B 的发布再次证明了小参数模型也能实现大模型级别的性能，为 AI 发展提供了新的思路。