女性是人类的半边天，女性科学家也是人工智能的半边天。
正像许多其他学科一样，在人工智能领域，有无数的女性留下了自己的身影，为人工智能的研究带来了许多温暖。
今天介绍的是来自AI届的优秀女性们，她们独立自信，非同凡响。以下内容来自Jina AI收集汇总的「十大最具影响力的女性工程师」。
1、李飞飞：美国国家工程院院士、斯坦福大学教授
世界上很少有人像李飞飞这样在21世纪为人工智能领域做出如此卓绝的贡献。
李飞飞，女，1976年出生于中国北京，美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授，以人为本人工智能研究院（HAI）院长，曾任 Google 首席 AI 科学家，参与创办非营利组织AI4ALL，Twitter公司董事会独立董事。
顶级华裔女性科学家，主要研究领域包括机器学习、深度学习、计算机视觉、认知和计算神经科学。
李飞飞为建立大型机器学习和视觉理解知识库做出了贡献。（美国国家工程院评）
李飞飞是ImageNet和ImageNet Challenge的发明者，为深度学习和AI的最新发展做出了贡献。除了她的技术贡献外，她还是倡导STEM（科学、技术、工程和数学教育）和AI（人工智能）多样性的全国领导者。（斯坦福大学评）
2、Cassie Kozyrkov：南非数据科学家及统计学家，谷歌首席决策科学家
Cassie Kozyrkov 是 Google 的首席数据科学家，也是「安全可靠的 AI」的倡导者。在 Google 她创立了决策智能 (decision intelligence) 领域，将社会科学、决策理论和管理科学与数据科学相结合，加强了人类对行为影响表现的理解。
3、Lucia Specia：伦敦帝国理工学院及，谢菲尔德大学 NLP 教授
Lucia Specia 的研究侧重于数据驱动的语言处理方法的各个方面，尤其是多模态及多语言上下文模型。
其研究成果已应用于多个项目，如机器翻译、image captioning、机器翻译质量评估及文本迁移等。
4、Allie Miller：AWS 美国初创企业及风险投资 AI 市场增长负责人
加入 AWS 前，Allie Miller 曾就职于 IBM，领导了计算机视觉、对话、数据及监管等大规模产品研发，并成为了 IBM 有史以来最年轻的 AI 设备开发女员工。
此外，Allie 也是 AI Pipeline 的创始人、美国科学促进会的国家大使，以及「Advancing Women in Product」大使。
5、Joy Buolamwini：算法正义联盟创始人
Joy Buolamwini 通过在算法偏见方面的开创性工作，让世界看到了人脸识别系统中，根深蒂固的种族和性别偏见，为提高未来人工智能的多样性和包容性做出了重要努力。
6、Elizabeth Adams：IEEE 全球自治及智能系统伦理倡议成员
Elizabeth Adams 的工作涉及网络安全、人工智能伦理和人工智能治理，曾参与教授、咨询及撰写《人工智能中的多样性与包容性》(Diversity & Inclusion in Artificial Intelligence) 一书中的关键章节。
推动建立了 AI Nudging & Emotion AI 的全球标准，并致力于将伦理和以人为中心的思想，与未来的 AI 系统相结合。
7、Kate Crawford：微软FATE联合创始人，教授及研究员
在 Kate Crawford 20 年的职业生涯中，她的工作聚焦于理解大规模数据系统、机器学习及人工智能，在更广泛背景下的历史、政治、劳工及环境发展问题。
此外，她还是白宫、联邦贸易委员会及联合国顾问，为《纽约时报》和《华尔街日报》等知名刊物撰稿。
8、Daniela Rus：世界领先机器人专家，MIT CS 及 AI 负责人
Daniela Rus 开创性的研究在 networked collaborative robots、self-reconfigurable robots 及 soft robots 方面都有广泛应用。随着机器人需求的迅速增长，Daniela 开发的 AI 有望颠覆制造业的发展。9、Renata Afi Rawlings-Goss：南方大数据创新中心执行董事
Renata Rawlings-Goss 博士是一名生物物理学家，她主要关注人类基因/表达变异的数据分析，此外，她还积极推动人工智能的发展。
10、Mounia Lalmas：Spotify 研发主管及用户参与的技术研究主管
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