LangManus是什么？
LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，采用分层多智能体系统，结合语言模型与专业工具，实现复杂任务的自动化处理。它支持多种开源模型，具备强大的搜索、代码执行和工作流管理能力，适合复杂任务自动化、研究开发辅助、教育学习及企业级应用等场景。
LangManus的功能特性
核心能力
- LLM 集成：
- 支持通义千问等开源模型。
- 提供 OpenAI 兼容的 API 接口。
- 多层 LLM 系统适配不同任务复杂度。
工具和集成
- 搜索和检索：
- 通过 Tavily API 进行网络搜索。
- 使用 Jina 进行神经搜索。
- 高级内容提取。
开发特性
- Python 集成：
- 内置 Python REPL。
- 提供代码执行环境。
- 使用 uv 进行包管理。
工作流管理
- 可视化和控制：
- 工作流程图可视化。
- 多智能体编排。
- 任务分配和监控。
LangManus的适合场景
- 复杂任务自动化：适用于需要多步骤、多工具协同完成的任务，如数据收集与分析、代码生成与调试、文档整理与报告生成等。
- 研究与开发辅助：为研究人员和开发者提供强大的工具支持，帮助他们快速实现想法、验证模型和优化代码。
- 教育与学习：可用于教育场景，帮助学生理解 AI 技术的应用和多智能体系统的工作原理，同时提供实践平台。
- 企业级应用：企业可以利用 LangManus 的自动化能力，优化工作流程，提高效率，例如自动化报告生成、数据处理和客户服务等。
LangManus的项目地址
GitHub地址：https://github.com/langmanus/langmanus
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